近日，由国际数据空间协会（IDSA）主办，技术有限公司与IDSA中国能力中心联合承办的“全球数据空间圆桌论坛”。作为一名深耕数据库领域的专家，此次论坛不仅让大家见证了全球数据空间领域的最新进展，更激发了我们对数据流通未来图景的深刻思考。

  在数字经济浪潮中，数据已成为驱动经济社会持续健康发展的核心燃料。然而，数据的真正价值并非静态存储，而在于其流动与共享中释放的潜能。数据空间，作为促进数据自由流动与高效共享的关键架构，正逐步构建起连接数据孤岛的“数据高速公路”，为数字化的经济的蓬勃发展铺设基石。

  从数据库专家的角度看，数据空间的构建是对传统数据管理模式的一次革命性突破。它要求我们在保障数据安全与隐私的前提下，实现数据的跨组织、跨行业、甚至跨国界流通。这不仅需要技术上的创新，如数据加密、访问控制、隐私计算等先进的技术的应用，更需要一套统一、开放、可互操作的标准体系来支撑。正如莱茵霍尔德阿赫思主席所言，加速推进标准制定，是确保数据空间可持续创新发展的关键。

  数据空间的发展，离不开政策与技术的双重驱动。政策层面，中国政府发布的《可信数据空间发展行动计划（20242028年）》征求意见稿，以及数据标准委员会的成立，为数据空间建设提供了明确的政策导向和制度框架。这不仅体现了国家对数据空间发展的格外的重视，也为行业参与者提供了清晰的行动指南。

  从技术角度看，数据库技术、云计算、等前沿技术的融合创新，为数据空间的建设提供了强大的技术支撑。鲍里斯・奥托所长分享的欧盟数据战略和技术基础设施建设经验，我们认识到技术在推动数据空间发展中的核心作用，未来数据空间的技术发展应聚焦于以下几个方面：

  数据治理技术的创新：构建高效的数据治理体系，确保数据的质量、安全性和合规性，是数据空间健康发展的基石。我们应该研发更加智能的数据治理工具，实现数据的自动化清洗、分类、标注和监控，降低数据管理的成本和风险。

  数据交换与共享技术的突破：数据空间的核心在于数据的流通与共享。我们应该研发高效、安全的数据交换协议和接口，实现不同系统、不同格式数据之间的无缝对接和转换。同时，利用区块链、分布式账本等技术，确保数据交换过程中的透明度和可追溯性。

  隐私保护与数据安全技术的升级：在数据流通的过程中，隐私保护和数据安全是绕不开的话题。要一直探索更先进的隐私计算技术，如差分隐私、联邦学习等，实现数据在加密状态下的计算和分析，确保数据的使用不侵犯个人隐私和商业秘密。

  论坛上的实践分享中，让我们感受到数据空间在推动行业数字化转型中的巨大潜力。无论是T-System在行业数据空间的实践，还是Tecnalia研究院在城市数据空间的探索，都展示了数据空间如何通过促进数据的流通与共享，提升行业的运营效率和创新能力。

  特别是南方电网公司在能源行业数据空间的探索有所启发。通过构建行业数据空间，南方电网实现了跨主体、跨行业的数据共享和协同，为碳排放数据的采集、融合和应用提供了有力支撑。这不仅提升了电网的智能化水平，也为能源行业的绿色转型和可持续发展做出了积极贡献。

  行业场景的深度挖掘：不一样的行业的数据特点和业务需求各不相同，我们应该进一步探索行业痛点，定制化开发数据空间解决方案，满足行业的特定需求。

  数据价值的深度挖掘：数据空间的建设不应仅仅停留在数据的收集和存储上，更应注重数据的分析和应用。我们应该利用大数据、人工智能等技术，挖掘数据背后的价值，为行业的决策和优化提供科学依据。

  生态体系的构建：数据空间的发展需要一个开放、协同的生态体系来支撑。我们应该加强与产业链上下游企业的合作，一同推动数据空间的标准化、规范化和商业化进程。

  随着数据空间产业的持续不断的发展，相关这类的产品和服务也如雨后春笋般涌现。华为云围绕数据空间构建的四横四纵解决方案体系，就是这里面的典型代表。通过提供数据采集、存储、处理、分析、应用等全方位的服务，华为云为数据空间的建设和运营提供了强大的技术上的支持和解决方案。

  产品的创新与差异化：在竞争非常激烈的市场中，企业要不断创新，提供差异化的产品和服务，以实现用户的多样化需求。例如，开发针对特定行业或场景的数据空间解决方案，提供定制化的数据服务和分析报告等。

  服务模式的创新：数据空间的商业化应用需要探索灵活性更好、高效的服务模式。例如，采用SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）等云计算服务模式，降低客户的使用门槛和成本；或者通过数据交易平台，实现数据的合法、合规交易和共享。

  ECO的构建：数据空间产业的健康发展需要一个完善的生态系统来支撑。企业要加强与合作伙伴的协同合作，一同推动数据空间的标准化、规范化和商业化进程；同时，也需要加强与政府、行业协会等机构的沟通与合作，争取更多的政策支持和市场机会。

  未来数据空间将在全球经济数字化转型中发挥更加关键的作用，要重点关注以下几个方面：

  加强数据治理与保护：随着数据空间的持续不断的发展，数据治理和保护的重要性将愈发凸显。要建立完善的数据治理和保护机制，确保数据的安全、合规和隐私保护；同时，也需要加强对数据流通和共享的监管和管理，防止数据被滥用和泄露。

  推动数据空间与实体经济的深层次地融合：数据空间的发展需要与实体经济紧密结合，通过数据空间的赋能，推动实体经济的数字化转型和升级。需要积极探索数据空间在制造业、服务业、金融业等领域的应用场景，推动数据空间与实体经济的深层次地融合和发展。

  加强国际合作与交流：数据空间的发展是全球性的趋势，需要各国一起努力。需要加强与国际同行的交流与合作，一同推动数据空间标准制定和研发技术；同时，也需要热情参加国际数据空间的治理和规则制定，提升我国在数据空间领域的国际话语权和影响力。

  培养专业人才：数据空间的发展需要大量的人才支撑。我们应该加强对相关人才的培养和引进，建立完善的人才体系；同时，也需要通过举办论坛、研讨会等活动，提升行业对数据空间的认识和理解，培养更多的行业专家和领军人物。

  总之，全球数据空间圆桌论坛为咱们提供了一个宝贵的交流与合作平台。通过这次论坛，我们不仅进一步探索了数据空间的最新进展和实践路径，更对未来数据空间的发展趋势和商业化应用有了更加清晰的认识和展望。数据空间必将迎来更美好的未来，为全球经济数字化转型注入新的动力和活力。